Аудит данных
Проверю критичные источники, расчёты метрик, качество данных, связи между системами и зоны ответственности.
На выходе: карта проблем, рисков и приоритетных исправлений.
Data Partner
Аудит данных / Data Maturity / Data Strategy
Превратить данные в актив. Обеспечить рост бизнеса.
Помогаю компаниям выявить проблемы в данных, оценить зрелость управления ими и сформировать Data Strategy, связанную с бизнес-целями. От диагностики — к работающим правилам, метрикам и ответственности.
01 Что вы получите
От диагностики до Data Strategy.
Подбираю глубину работы под задачу компании: от проверки конкретного показателя до программы развития управления данными. Аудит, оценку зрелости, стратегию и внедрение практик строю на областях знаний DAMA-DMBOK
Оценка Data Maturity
Оценю текущие практики по направлениям DAMA-DMBOK на основе интервью, артефактов и проверяемых свидетельств.
На выходе: профиль зрелости, разрывы и целевой уровень.
Data Strategy
Свяжу цели бизнеса с целевой моделью управления данными, ролями, инициативами, метриками успеха и ресурсами.
На выходе: стратегия и реалистичная дорожная карта.
Внедрение практик
Помогу закрепить единые определения, контроль качества, метаданные и взаимодействие бизнеса, BI, DWH и IT.
На выходе: работающие процессы и понятная ответственность.
Как работаю
01
Понять бизнес-задачу
Определить решения и показатели, где ошибки данных стоят компании денег, времени или доверия.
02
Проверить текущее состояние
Сопоставить определения, источники, качество, роли и фактические процессы с целевой практикой.
03
Согласовать целевую модель
Назначить владельцев, выбрать критичные домены и метрики, определить приоритеты и критерии успеха.
04
Внедрять и измерять
Запускать контроль качества и изменений, фиксировать эффект и корректировать дорожную карту.
02 Кейсы и результаты
Результаты в конкретных кейсах.
01 / DATA QUALITY
24%
клиентов с правом на баллы их не получали
Начисления программы лояльности
Выявил ошибку в начислениях, поставил задачу на её устранение и проверил исправление.
РезультатНачисления работают корректно.
ВебБанкир · продуктовая аналитика
02 / SHARED METRICS
~10
таблиц в едином аналитическом слое
Единые расчёты для управленческих решений
В MoneyCat создал аналитический слой и процедуры обновления, унифицировал средний чек, LTV и Surplus, ввёл ежедневные SQL-проверки. В ВебБанкире инициировал единую таблицу показателей для C-level и реализовал часть расчётов на SQL, GitLab и Airflow.
РезультатМаркетинг и операционный блок MoneyCat перешли на общие расчёты.
MoneyCat · ВебБанкир
03 / DATA MODEL
88%
событийных записей в отдельных таблицах
События и единая идентичность клиента
Сформировал реестр таблиц для декомпозиции модели объёмом около 400 млн записей в месяц. Разработал первичный механизм сопоставления клиентов между системами и участвовал в развитии правил по ИНН, паспорту, ФИО и дате рождения.
Результат командыСозданы отдельные таблицы; выявлены дубли при смене документов.
ВебБанкир · BI / DWH / IT
03 Опыт
Опыт в финансах, аналитике и управлении данными.
Понимаю кредитный цикл и умею соединять задачи бизнеса с работой BI, DWH и IT.
ВебБанкир
Внедрение практик Data Governance совместно с BI и DWH: качество, общие показатели, метаданные и клиентские данные.
2026
MoneyCat
Единый аналитический слой, общие расчёты и ежедневные проверки качества данных.
2025
Отличные наличные
Создание команды Data Science из 5 человек. Создание feature store и обновление всей линейки скоринговых моделей.
2023
Ранее — машинное обучение в автокредитовании Экспобанка и скоринг в ВебЗайме. НГУЭУ — бакалавр экономики, 2016.
04 Контакт
Начнём с вашей задачи.
Расскажите, какие данные или решения вызывают вопросы. Определим полезный первый шаг: аудит, оценку зрелости или работу над Data Strategy.